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“设备管理也‘高大上’了！”“真心不错，我们南纤设备管理进入大数据时代了！”……南通醋酸纤维有限公司近日OA信息平台上的一则“南纤公司喜获全国设备管理创新成果特等奖”的新闻引来员工纷纷点赞。
在今年7月初于北京召开的第二届全国设备管理创新成果交流大会上，南纤公司申报的“大数据助推提升南纤设备管理水平”创新成果从全国625个创新成果申报项目中脱颖而出，被评为全国设备管理创新特等奖，南纤公司也被列为“2016年全国设备管理创新示范企业”。
安全是南纤公司的重中之重，而设备管理是保障安全的重要抓手。随着工业化与信息化的两化融合，设备管理要告别主观经验主义，应用大数据来提升设备管理水平。近年来，南纤公司围绕精益设备管理下功夫，朝着设备管理的标准化、智能化、全员化目标努力前行，致力于规范大数据、让大数据说话、分享大数据成果。
规范大数据，设备管理标准化。南纤公司实施了SAP-PM系统优化改造，搭建设备功能位置、清单、设备类型及编号等四种操作入口，开发Navigator导航帮助设备使用和管理人员快速定位设备，规范设备的功能位置、技术对象类型、故障代码、通知单与工单类型、故障类型等设备信息编码，规范化、标准化的数据为深化应用奠定基础。
让大数据说话，设备管理智能化。要让大数据开口说话，首先要消除“信息孤岛”，打通各设备管理信息系统的脉络，使设备管理大数据互联互通。
——预防维修有了“体检数据”。电子点巡检是员工对设备的日常“体检”方法，南纤运用PDA点检仪，通过RFID、无线传输技术将生产管理系统与SAP-PM系统相联通，设备点巡检发现的异常数据可直接导入SAP-PM系统的通知单、工单中的缺陷记录中，不仅免去了人工填写工作量，提升了缺陷处理工作效率，而且实现了设备点检定修闭环管理。
——定期维修有了“保养数据”。自动提取SAP-PM中通知单、工单中的设备保养数据，统计设备故障次数、运行时长、平均故障间隔时间（MTBF）、平均故障修复时间（MTTR），并反馈至定期检修模块，接近维修周期时即可自动触发维修工单，提醒维修班组设备的运行时间接近MTBF，需要实施维修以避免突发故障。
——预测维修有了“健康预测数据”。针对部分关键设备或部位，运用数字化专业仪器，实施管壁测厚、振动检测、油品检测、超声波探伤等状态检测。并在SAP-PM系统中建立了状态检测管理模块，将设备的振动值、腐蚀率数据批量导入，检测数据超过设定的区间时，可自动触发预测维修工单，并通过电子邮件提醒相关专业技术人员，进行深入的振动频谱分析、超声波探伤分析等，安排备件计划，做到防患于未然。
分享大数据，设备管理全员化。一直以来，设备管理处于企业管理的后台，南纤公司利用信息系统的便捷、公开等特点，在OA中搭建TPM工作管理平台，将设备管理工作从“后台”转至“前台”。对于设备管理中以经验为主的隐形知识，南纤公司通过“一点课”、改善记录、小组活动、维修SOP、设备维护基准书等形式显性化后上传至信息平台，便于全员自主学习、点评。不仅实现成果共享，而且可自动积分、统计，通过评比、奖励，增强设备管理活动氛围。
工欲善其事，必先利其器。大数据运用显著提升了南纤公司设备管理的水平，实现了精益设备管理的落地生根。南纤的设备数量不断增加而故障次数却持续下降，2014年和2015年，南纤的设备故障率分别降低31.2%和53.1%，并实现设备安全零事故，丝束和醋片生产线OEE持续维持在90%以上，达到世界一流水平。
